Un mapa de datos mostrará información de identificación personal del negocio, por qué tiene dichos datos, sus procedimientos de almacenamiento y cómo utiliza dichos datos. Para que una entidad comercial cumpla con los requisitos de privacidad global, el mapeo de datos es crucial. El mapeo de datos implica la coincidencia de campos de origen de varias bases de datos para facilitar las tareas de gestión de datos, como la migración e integración de datos. Los desarrolladores entienden la necesidad de un mapa de datos para facilitar el cumplimiento de las normas de privacidad también. El mapeo de datos es esencial ya que facilita los procesos de gestión de datos. Las herramientas adecuadas para el mapeo de datos asegurarán que el proceso sea factible para las empresas con grandes necesidades de gestión de datos. La razón principal del mapeo de datos es garantizar que después de mover los datos de la fuente, sean precisos y utilizables en el otro extremo sin corromperlos.
Aplicación de mapa de datos
Migración de datos
El principio principal aquí es garantizar que los campos de origen de datos coincidan con los campos de destino. Implica mover datos de un sistema o modelo de datos a otro. Después de la migración, la fuente de datos se retira y la fuente de destino permanece activa.
Integración de datos
Para cualquier organización, los datos siguen cambiando debido a eventos o flujos comerciales adicionales. Es necesario procesar dichos datos e integrarlos en el sistema. La integración de datos es un proceso continuo. La mayoría de las organizaciones agregarán datos después de un evento o en la hora programada que es trimestral o mensual.
Transformación de datos
A veces, la fuente de los campos de datos no coincide con los campos de datos de destino. Las herramientas de mapeo de datos convierten los datos del formato de origen de datos al formato de datos de destino. El proceso implica la limpieza de datos, la eliminación de datos duplicados y la agregación de datos. La transformación de datos tiene como objetivo enriquecer los datos para una mayor usabilidad. A través de fórmulas integradas en las herramientas de mapeo de datos, se obtendrá el formato de datos correcto en el destino de datos.
Almacenamiento de datos
El mapeo de datos garantiza que los datos lleguen a su destino en formato exacto y los detalles según lo previsto. Después de migrar, integrar y transformar datos, la mayoría de las organizaciones agrupan los datos en un almacén de datos. De esa manera, se vuelve fácil analizar, preparar informes o realizar otras tareas de gestión de datos.
Los desarrolladores buscarán comprender los diversos aspectos de los datos personales en la organización. Lo hacen auditando y documentando sistemas de bases de datos en la organización. Para facilitar la recopilación de dichos datos, consideran algunos detalles para obtener información sobre varios campos de fuentes de datos. Los detalles como la fuente de los datos personales son importantes. Las organizaciones deben revelar los métodos de recopilación de datos para garantizar que sigan el procedimiento para obtener la información de las fuentes de datos.
Razones por las cuales una empresa debe tener un mapa de datos
Una organización debe tener pautas claras sobre por qué necesitan dichos datos personales y divulgar el propósito de los datos a los clientes. Dado que las acciones legales pueden aplicarse si una organización usa indebidamente dichos datos, deben proteger la privacidad de los clientes o el uso inapropiado de la información personal. Aquí hay algunas razones por las cuales un mapa de datos es importante:
Almacenamiento de datos
Las organizaciones deben divulgar información relacionada con el almacenamiento de datos. También deben revelar si desean utilizar dichos datos para un procesamiento adicional, mantener registros o su deseo de transformarlos para adaptarse a otros módulos de datos.
Accesibilidad a datos
La seguridad de los datos del cliente es un requisito de las normas de privacidad. Las empresas deben proteger dicha información y, durante el mapeo de datos, deben divulgar información sobre quién tiene los derechos para acceder a dichos datos.
Retención o renovación de datos de clientes
Con el tiempo, una organización puede eliminar los datos del cliente de sus bases de datos para crear más espacio o limpiar su base de datos. En otros casos, pueden retener los datos para su uso en otros aspectos de las estrategias de desarrollo empresarial. Cualquiera sea el caso, deben divulgar información sobre la renovación de los permisos de los clientes a la empresa para retener los datos o cualquier otro proceso de gestión de datos que tengan la intención de llevar a cabo con los datos de los clientes.
Aprobación y consentimiento del cliente
El cliente debe proporcionar explícitamente sus datos. Una organización tiene la responsabilidad de divulgar esta información al cliente, y el cliente debe consentir voluntariamente que la organización recopile información de identificación personal.
Construyendo el mapa de datos comerciales perfecto
Teniendo en cuenta los consejos anteriores, es fácil para un desarrollador construir un mapa de datos perfecto para cualquier organización. Siguiendo los pasos para el mapeo de datos y utilizando herramientas automatizadas de mapeo de datos, se hace más fácil preparar un mapa de datos comerciales.
Para obtener un mapa de datos comerciales perfecto, uno debe seguir los siguientes pasos;
- Definir datos: definir datos permite evitar la corrupción de datos y garantizar que los campos de origen coincidan con los campos de destino. Las tablas y las definiciones de campo de origen permitirán asignar la información a los campos de destino.
- Mapa de los datos con los campos de destino
- Transformación: en caso de que los datos necesiten una modificación previa para ser compatibles con el campo de destino, la regla de transformación o la codificación de fórmula deben aplicarse en este paso.
- Prueba o muestreo: primero se realiza una prueba de mapa de datos de que los campos de origen de datos coinciden correctamente con el campo de destino y los datos son precisos. Puede hacer los ajustes necesarios para un mapa de datos perfecto.
- Implementación: implementación después de la prueba y hacer ajustes para garantizar el mapeo de datos, el siguiente paso es vivir. Es bueno programar el momento adecuado que tenga menos impacto en las operaciones comerciales.
- Mantenimiento y actualizaciones: habrá una integración continua de datos, de ahí la necesidad de actualizaciones periódicas. Debido a las nuevas fuentes de datos, cambios o cambios en los requisitos en el destino, el mantenimiento y la actualización del mapa de datos es inevitable.
Las herramientas del mapa de datos son escalables, flexibles y rápidas. Además, son asequibles y ayudan a reducir los costos de operación comercial. Uno debe elegir una herramienta o software de mapa de datos según las necesidades comerciales. Pero una buena herramienta de mapa de datos debe tener funcionalidades y características esenciales.
A continuación se encuentran algunas de las cosas que debe buscar en una herramienta de mapeo de datos para obtener un mapa perfecto de datos comerciales.
Compatibilidad de formato amplio
Una herramienta de mapeo de datos debe admitir software empresarial como Microsoft CRM, servicios de datos en la nube y SAS. Las herramientas simples de mapa de datos son compatibles con los tipos básicos de archivos Excel, XML y de texto. Pero uno debe optar por una herramienta de mapeo de datos que pueda manejar el servidor SQL, el oráculo u otros formatos de uso común en un entorno empresarial.
Intuitivo y automatización
Una herramienta de mapeo de datos con este aspecto asegurará que las tareas repetitivas estén automatizadas. De esa manera, reduce el riesgo de error humano. Las mejores herramientas de mapas de datos tendrán una opción de arrastrar y soltar para ayudar a que los campos coincidan rápidamente y aplicar una opción de transformación de datos incorporada para eliminar la necesidad de codificación.
Programación del flujo de trabajo
El flujo de trabajo dicta la necesidad de mapeo de datos. Las herramientas avanzadas de mapeo de datos pueden activar el mapeo de datos según el cronograma de eventos comerciales.
¿Cómo un mapa de datos perfecto ayudará a su negocio?
El panorama empresarial ha cambiado en el pasado reciente. Los mapas de datos basados en papel ya no se aplican debido a la disponibilidad de más datos, cambios constantes y un aumento en el mapeo. Tener una herramienta de mapeo de datos puede ayudar a una entidad comercial a usar los datos a su disposición para un mayor desarrollo comercial sin aumentar los costos de operación comercial. A continuación se presentan algunas de las formas en que un mapeo de datos comerciales puede ayudar a su negocio;
Ofrece más transparencia a los analistas
La calidad de los datos es esencial para los analistas de datos, ya que necesitan verla en la fuente y el destino. Facilitar a los arquitectos y analistas de datos ver el contenido de datos, cómo fluye y cualquier transformación. Eso los ayudará a ejecutar su rol con mayor precisión.
Ayuda a optimizar formatos de datos complejos
Las empresas reciben datos de diversas fuentes, y algunas pueden no ser compatibles con los sistemas de gestión de datos existentes. Las herramientas avanzadas de mapeo de datos tienen capacidades incorporadas de transformación de datos. Por lo tanto, reducen el riesgo de error humano, ahorran tiempo y mejoran la precisión de transformación de datos.
Minimiza los desafíos en los modelos de datos en constante evolución
Hay cambios constantes en los sistemas de datos, estándares y requisitos de informes en el negocio. Debido a tales modificaciones, una entidad puede perder documentación. Es posible rastrear dichos cambios y el impacto que tienen en los datos comerciales.
Toma de decisiones más rápida y eficiencia en las operaciones comerciales
Es fácil obtener información de datos para cada decisión que toma una empresa. Una toma de decisiones más rápida garantiza que las oportunidades comerciales no lo superen tan pronto como surjan para mejorar el crecimiento y el desarrollo empresarial .
Técnicas de mapeo de datos
Aunque diferentes empresas utilizarán diversas técnicas de mapeo de datos, a continuación se presentan las técnicas comúnmente utilizadas para construir un mapa de datos comerciales;
- Técnica basada en datos: implica el uso de estadísticas y heurísticas para evaluar datos de diferentes fuentes simultáneamente.
- Lógica de transformación: a través de esta técnica, las aplicaciones para la creación de mapeo de datos son posibles.
- Semántico: la técnica aplica una similar al mapeo gráfico, aunque solo identifica coincidencias de datos similares entre diferentes fuentes de datos.
La precisión al mover datos es vital y es esencial un mapa de datos perfecto. La migración avanzada de datos, la integración, la transformación y otras herramientas de procesamiento de gestión de datos son cruciales para cualquier negocio. De esa manera, uno seguramente mantendrá un almacén de datos de alta calidad. La información anterior puede ayudar a construir un mapa de datos comerciales perfecto.