La revolución digital de la industria manufacturera

A mediados y finales de 1700, vimos que la revolución industrial cambiaba por completo la industria manufacturera. Las nuevas innovaciones tecnológicas permitieron métodos de producción mecanizados, lo que condujo a un aumento sin precedentes en el crecimiento de la población, el ingreso promedio y el nivel de vida.

Hoy, estamos en medio de otra revolución, pero esta vez, es digital. Los desarrollos digitales modernos nos permiten racionalizar nuestros métodos de fabricación de formas que nunca podríamos haber imaginado. Esta nueva era en la fabricación se encuentra bajo diferentes nombres dependiendo de dónde se encuentre en el mundo. Los términos estándar incluyen «Internet industrial de las cosas (IIoT),» Industria 4.0 «o solo» fabricación inteligente «.

Esta revolución digital está cambiando todos los aspectos de la fabricación, desde el diseño y la fabricación hasta las operaciones internas y las huellas energéticas. Siga leyendo para obtener más información sobre este emocionante período de innovación.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) juegan un papel esencial en la digitalización de la industria manufacturera. La implementación de la IA en nuestras fábricas ha llevado a menores costos, un mayor crecimiento de las ventas y mayores márgenes de ganancia.

Un beneficio significativo del aprendizaje automático es el monitoreo en tiempo real. A través de esta medida innovadora, los fabricantes pueden recopilar datos relevantes sobre las operaciones de fábrica, garantizar que los clientes reciban entregas a tiempo y solucionar rápidamente cualquier cuello de botella o inconsistencia de producción.

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Al analizar imágenes en tiempo real, el software AI permite a los fabricantes completar inspecciones de calidad a velocidades sin precedentes. Esto es especialmente útil en productos de consumo y en la industria automotriz, donde las empresas deben cumplir con estrictas regulaciones y requisitos.

Avanzando hacia el Internet industrial de las cosas (IIoT)

El Internet industrial de las cosas, o IIoT, prevé un mundo en el que miles de millones de dispositivos industriales se conectan para recopilar y compartir datos. Estos dispositivos pueden incluir máquinas de fábrica, motores de aviones, componentes automotrices y más.

A través de proyectos IIoT, los fabricantes pueden desarrollar una idea más clara de cómo funcionan sus líneas de producción, predecir con precisión los requisitos de tiempo de inactividad y servicio, y reducir los costos de personal.

La recopilación de datos socava todos los aspectos de IIoT. Al recopilar datos digitales, podemos programar cambios automatizados en las líneas de producción en respuesta a desafíos ambientales, cambios en la demanda y más. Esto puede conducir a una etapa en la que los cambios en tiempo real son gestionados en su totalidad por máquinas.

Los sensores juegan un papel central

Los sensores juegan un papel esencial en el IIoT y el aprendizaje automático. A través de sensores, las máquinas reciben retroalimentación continua en toda la cadena de suministro. Algunas máquinas se comunicarán entre sí para automatizar completamente los procesos de producción.

En otros casos, los sensores retroalimentarán los datos a un panel central, donde los gerentes pueden acceder a información en tiempo real sobre su fábrica. Al analizar los datos del sensor, los fabricantes pueden tomar decisiones informadas sobre sus procesos de producción.

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Las empresas manufactureras suelen utilizar sensores ultrasónicos para automatizar el control de producción. Las aplicaciones pueden incluir conteo de alta velocidad, control de nivel de líquido, clasificación de cajas, detección robótica y detección de irregularidades.

Conclusión

En los próximos años, la industria manufacturera continuará creciendo y cambiando a medida que la revolución digital se haga cargo. Donde estamos ahora es solo el comienzo. A medida que continuamos digitalizando los procesos de producción, avanzaremos hacia una industria de fabricación totalmente automatizada donde las aplicaciones de aprendizaje automático, IA y IIoT juegan un papel fundamental.

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